Samir Trentini Zedan

O backend do Spring Chat é desenvolvido com Spring Boot, utilizando WebSocket para comunicação em tempo real, Spring Security para autenticação e JPA/Hibernate para persistência. A arquitetura é modular, segura e escalável, ideal para aplicações de chat modernas.

Uma aplicação web para encurtamento de URLs que permite criar links curtos a partir de URLslongas,gerenciar essas URLs (lista, detalhes, exclusão) e redirecionar automaticamente via hash.

Um projeto em Python que implementa Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando LangChain e Qdrant, permitindo indexar documentos locais (PDF, TXT, ePub) e realizar consultas em linguagem natural com suporte a modelos LLM (OpenAI ou Ollama), retornando respostas contextualizadas a partir do conteúdo carregado.

Desenvolvimento de uma Cloud Function (Node.js) para automatizar a atualização de uma planilha no Google Sheets, consumindo dados de uma API REST externa. O objetivo foi criar uma ferramenta dinâmica e sempre atualizada para o cálculo de preços de kits solares.

Sistema para controle financeiro pessoal, para gerenciar despesas e gerar relatórios.